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自闭症表型概念

此选项卡中的自闭症相关的表型概念旨在使查询自闭症数据更方便。这些概念可以简化您的查询并简化您正在搜索的具体概念。您可以选择多个概念,该概念将应用“或”或“逻辑到后续结果。 NDA采用已定义的已发表的ASD表型本体 建模自闭症谱系障碍表型 (McCray等)作为本体论概念的初步实现。有关当前型号的更改或添加,请联系我们 ndahelp@mail.nih.gov..

自闭症Phenpypy概念选项卡中的所有选择都将运行'OR'NDA数据库中的条件。  任何选择中的数据的受试者将包含在生成的队列中。

经常问的问题

  • 通过单击模块的右上角的“展开”,您可以看到更详细的选择该选择。

  • 如果您不确定查询的正确选项,则可以选择每个选择旁边的小(i)符号,并将显示更详细的概念和规则。如果您仍然不确定,您可以随时联系NDA帮助咨询台 ndahelp@mail.gratlusbc.net..

  • NDA. 接受添加到当前查询定义的建议。对于这方面和有关自闭症表型概念的任何其他问题,请达到NDA帮助台 ndahelp@mail.nih.gov..

Glossary

  • NDA. 支持预构建的查询以基于许多表型动态访问数据。 实施了在中定义的自闭症表型概念 建模自闭症谱系障碍表型 (McCray等人),通过科学研究界的定义,可以根据需要延长表型概念。 然而,目前只有一个小的数据子集(NDA中的大约3%的变量)是以这种方式可疑的。 

  • NDA. 具有预定义的本体论概念,可用于查询所有NDA和联合数据。一个选择一个概念并应用过滤器以查看可用的科目数。然后,可以访问(NDA凭据)的那些数据集可以下载任何数据集。 NDA采用已发表的自闭症谱系障碍(ASD)表型本体,定义"建模自闭症谱系障碍表型"作为本体论概念的初步实现。

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工作区

NDA. 查询工具提供了强大的接口来识别和访问数据。 它使用户能够选择一个或多种类型的查询,通常遵循关键字搜索。然后,用户将这些选项添加到工作区。 

工作空间是用于在将它们提交到筛选车之前选择和审阅过滤器的中间位置。一旦向工作区添加了查询并验证,下一步就是将它们提交到筛选器购物车。 

来自同一滤波器类型的多个选择将导致使用“或”条件的那些选择。例如,如果添加一个 Data from Labs 过滤器选择NDA 集合2112和2563到空工作区,即使主题在NDA集合中也将添加来自NDA Collection 2112'或'NDA Collection 2563的主题。然后,您可以将其他数据从Labs过滤器添加到您的工作区,该工作区进一步扩展了“或”条件。

将其他过滤器与GUID滤波器组合时,请注意应添加GUID过滤器。否则,预选数据可能会丢失。 例如,来自特征数据集的预定义滤波器可以选择可用于主题的数据子集。与同一主题的GUID滤波器组合时,滤车将包含所有 可从该主题提供的数据, 数据结构和数据集;这可能 比在该主题的预定义滤波器中选择的数据更多的数据。同样,您应该将GUID过滤器添加到您的上次过滤器到您的购物车。这确保了'AND'过滤器之间的逻辑,并将对筛选器购物车中已包含的主题,数据结构和数据集限制出现结果。

如果将不同的过滤器类型添加到工作区,或者已经将Flers提交到筛选车,则操作然后执行逻辑“和”操作。这意味着给定从第一个过滤器返回的受试者,第二个过滤器仅返回与第一个过滤器匹配的那些对象(即,满足两个过滤器的受试者)。请注意,只有滤镜特定的主题将添加到您的筛选车中,并且仅在与研究社区共享的数据上。可以存在相同主题的其他数据(即,在另一个NDA集合中,与在查询等中未请求的数据结构相关联。

添加itional Tips:

  • 您可以在没有帐户的情况下添加过滤器,但要创建数据包或将数据添加到学习中 您需要创建一个NDA用户帐户并申请访问。 大多数数据访问要求您或您的实验室由NIH公认的机构赞助联邦广泛保证(FWA)。 如果没有访问权限,您将无法获取个人级别数据。 
  • 一旦您选择了感兴趣的数据,您就可以单击'创建数据包/添加数据以进行学习按钮'在筛选车上,这将带您可以提供数据包装页面:
    • 创建数据包 - 这允许您为访问/下载指定格式
    • 添加 data to a Study - Add 所选数据允许生成DOI的NDA研究,并将数据直接链接到查找,发布或数据发布。   
    • 查找所有主题数据 - 根据所使用的过滤器类型,并非将选择与主题关联的所有数据。 数据可能受到数据结构,NDA集合或结果变量的限制(例如,NDA研究)。 “查找所有数据”通过使用这些过滤器选择的所有主题的GUID过滤器更换筛选车中的所有滤波器来扩展Flier标准。

经常问的问题

  • 过滤器目前使用基本和/或布尔逻辑。单个过滤器可以包含用于该过滤器类型的多个选择,例如,单个NDA研究过滤器可能包含NDA研究1和NDA研究2.将返回1或2的对象。 无论类型,均值和每个过滤器的结果,将多个过滤器添加到购物车。 如果将NDA研究1和NDA研究2添加为单独的滤波器,则只有在包含主题中时才选择对象的数据 BOTH 1 AND 2.

    将其他过滤器与GUID滤波器组合时,请注意应添加GUID过滤器。否则,预选数据可能会丢失。 例如,来自特征数据集的预定义滤波器可以选择可用于主题的数据子集。与同一主题的GUID滤波器组合时,滤车将包含所有 可从该主题提供的数据, 数据结构和数据集;这可能 比在该主题的预定义滤波器中选择的数据更多的数据。同样,您应该将GUID过滤器添加到您的上次过滤器到您的购物车。这确保了'AND'过滤器之间的逻辑,并将对筛选器购物车中已包含的主题,数据结构和数据集限制出现结果。

  • 在NDA页面的右上方可见,过滤器是用户通过查询或浏览标识的临时数据持有数据,作为一些潜在的兴趣。过滤器购物车在过滤后从工作区发送数据的位置。

  • 从不同选项卡添加的选择将在Workspace中显示它们在下筛选名称下显示。例如,当用户将数据从“数据字典”选项卡添加到工作区时,查询显示在标题筛选器下:数据字典。当用户从“来自Labs的数据”添加到工作区时,查询显示为过滤器:来自实验室的数据。这允许您在将数据从工作区放入筛选车之前通过差异化选项卡查看所有查询。

  • 在过滤器添加到筛选器上后,用户可以为“创建包”的选项“为下载”,“与学习队员”,或“查找所有主题数据”。选择“查找所有主题数据”标识并将对象的所有数据拉到过滤器上。选择“创建包”允许用户打包并命名其查询信息以获取下载。选择“员工学习队员”为用户提供了选择研究队员的机会,他们希望将此数据联系起来。

  • 一旦一个或多个查询工具添加 数据到过滤器下载的数据,可以在页面上右侧角落的购物车面板中查看和编辑数据。单击“创建数据包/添加到学习”将带您进入数据包装页面中的数据包页面。查询返回的数据是可查看的。左侧的面板显示所有数据的源NDA集合,右侧的面板显示包含所有数据结构的列表。用户可以检查或取消选中NDA集合和数据结构以在每个新创建的包中删除或包含。个别主题必须在检查的NDA集合中,并包括检查的数据结构。

  • 仅在滤清车中看到添加到滤器类型的相关数据。例如,如果选择了数据结构并将其添加到工作区,然后将其添加到过滤器上,则只能看到该特定结构中的那些数据。要查看跨结构,NDA集合或其他容器的一组主题的所有数据,请使用“通过GUID”选项对感兴趣的主题,或者选择“查找从筛选器”中的“查找所有受试者”。在添加其他类型的过滤器后,捕获当前在购物车中的所有受试者并返回与它们相关联的所有数据。注意:“通过GUID查询”和“查找所有主题数据”要求您已经过身份验证,并且可以访问至少一个NDA数据存储库或NDA集合。

Glossary

  • 清除选择按钮允许您删除在将其添加到工作区之前所做的选择。它不清楚您的工作区,筛选车或搜索结果。 

  • 一旦查询是 添加到工作区并验证,下一步是将它们提交到筛选车。

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来自实验室的数据

来自Labs的数据是所有NDA集合的库存。每个NDA集合包含来自一个授权或项目的数据。来自Labs工具的数据是数据浏览器,您可以在其中搜索和过滤NDA集合,然后选择将一个或多个NDA集合添加到工作区。通过过滤提交状态,资金来源,组织,许可集团和NIH研究计划来确定NDA兴趣集合。每个NDA集合图块包含具有性别,年龄和数据类型的共享对象数量的图表。通过成像(如神经录音),OMIC和临床数据进行数据类型。

Labs选项卡中的数据中的所有选择 will run an 'OR'NDA数据库中的条件。 滤车推车中包含任何选择中数据的受试者。

经常问的问题

  • NDA. 集合是存储在NIMH数据存档(NDA)中的虚拟容器。 NDA集合是组织NDA中数据的主要方法,并根据资金来源/赠款,项目和实验室创建和统筹。它们提供了管理提交项目的有用工具,并允许调查人员定义为其数据提供上下文的广泛其他元素,包括有关数据和源项目的所有通用信息,用于收集基于事件的数据,方法,方法,和其他支持文档。

    NDA. 集合还允许调查人员将底层数据链接到NDA研究,定义对研究项目目的特定的人口和群体。 NDA集合在一个或多个研究集群或数据存储库中分组,以授予数据访问。

  • 文本搜索功能允许通过键入文本搜索框中的文本来轻松搜索和过滤功能。要返回所需的搜索结果,请键入描述标题,描述,调查器,组织等的单词,然后点击ENTER键,立即查看以下结果。要按特定的NDA集合号搜索,请在具有以下格式的文本搜索框中键入搜索:ID:XXXX,其中XXXX是NDA集合号,例如ID:2026。从那里,您可以选择所需结果旁边的相关框,然后单击“添加到工作区”。

  • 过滤数据是仅显示要从大型数据集中提取的结果的有用方法。通过选择一个或多个NDA集合并将其添加到筛选器购物车中,您可以更准确地访问数据并准备下载。在“从Labs”选项卡的数据中,使用下拉菜单在搜索框中设置条件以缩小结果。

Glossary

  • NDA. 集合是位于NDA网站上的数据的虚拟容器,是在NDA中组织数据的主要方法。它们是由NDA创建的,并根据源赠款,项目组织, 和实验室。 NDA系列 提供用于管理提交项目的工具,并允许调查人员定义各种其他元素 这为其数据提供了背景,包括有关数据和源项目的所有通用信息,用于收集集合,方法和其他支持文档中包含的任何基于事件的数据的实验参数。

  • 数据源 defines the affiliation of the data. It represents the data repository (sometimes referred to as a permission group) and the affiliation with a selected consortia.

  • 数据使用限制(DULS)描述了数据集的适当次要使用,并基于研究参与者的原始知情同意。 NDA仅接受基于同意的数据使用由科学政策办公室定义的限制。

  • 资金来源是一家公司,代理机构,基金会或研究所,为进行研究提供资金。 在联邦联邦提供NDA内共享的大多数研究数据。 NIH资金包括境内,抄本和合同。此外,NDA接受来自私人资助组织的数据,例如斯坦利医疗基金会和其他联邦机构,如国防部。

  • NDA. 集合可以通过科学相似性组织成NIH研究计划,以促进查询工具用户体验。 NIH研究举措地图地图到了一个或多个资金机会公告。 

  • 授予补助金的研究机构 或项目的主要调查人员。

  • 在权限组的级别提供NDA中的共享记录级别数据。 NDA. Permission Groups 由包含相同主题同意的数据的一个或多个NDA集合组成。

  • 由申请人组织指定的个体,其中有责任和适当的权力水平来指导项目或计划 奖项支持。申请人组织可以将多个人指定为计划董事/主要调查人员(PD / PC),他们分享领导和逻辑上的领导和指导项目的权力和责任。

  • 此页面上的数据可以按NDA集合创建日期,集合ID(标识号)或提升或降序排序。

  • 提交数据: 指的是特定的NDA集合,仍在主动将数据提交到NDA的过程中。

    提交 Completed: 指已完成数据提交的所有期望的每个NDA集合。

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实验 - 生物素质

生物素是在OMICS实验中使用的生物源材料。此查询选项卡允许用户使用预定义的过滤器 选择Banked或Samples使用样本类型或BioRePository名称组织的生成数据。

生物素质选项卡中的所有选择 will run an 'OR'NDA数据库中的条件。  任何选择中的数据的受试者将包含在生成的队列中。

经常问的问题

  • 银行数据:由研究项目收集的数据类型选项,提供有关样本ID类型和生物踏入库的信息。

    生成的数据: 提供查询访问与收集的样本相关的OMIC数据的数据类型选项。

  • 首先确定您是否要使用银行或生成的数据查询生物素描板的数据集,位于选项卡“数据类型”中。选择区分后,通过在下面的框中选择“样本类型”或“生物浮平课程”选择。

  • 生物素质具有用于共享受试者的预定义滤波器,其能够通过样品类型和生物覆盆度同时过滤和添加多个物品的生物素和'或'逻辑。

Glossary

  • biobank.是一种存储和管理所谓的生物样品的储存库,用于研究。

  • A biorepository is a biological materials 收集,进程,存储和分发的存储库 biospecimens 支持未来的科学调查。

  • 预定义的过滤器查询有助于选择"ready to package"单击中的数据。通过在单个过程中组合多个过滤器来组织这些查询。过滤器基于样本类型和生物踏入库的名称。

  • 样本类型提供有关生物样本类型的信息,例如血清,全血等。

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经常问的问题

Glossary

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数据元素

数据元素选项卡包括来自NDA内的所有数据结构的所有数据元素。 数据元素可以属于多个数据结构。扩展数据元素将显示其所属的数据结构,并允许添加数据元素或整个 数据结构到工作区。  您还可以看到该数据结构数据元素组合的数据分发图表。创造A. 数据元素过滤器允许通过特定值或值范围进一步过滤。

将数据元素添加到工作区时,只有来自该数据结构和数据元素组合的结果将被包含在内。 要在Muliple数据结构上添加来自相同数据元素的结果,请每数据结构添加新的数据元素过滤器。

 

经常问的问题

  • 定义数据元素以及它们是否用作主要或次要结果有助于进一步表征分析中使用的数据。此外,当您选择编辑测量时 您将看到的数据元素级别,并且可以进一步定义特定于该措施和群组的主题/年龄记录。 

Glossary

  • 旨在尽可能重新使用以履行协调标准,数据元素是数据结构中的单个项目(可变/字段),其表示评估或离散数据点的问题/字段。

  • A defined organization and group of Data Elements to represent an electronic definition of a measure, assessment, questionnaire, or collection of data points.  Data structures that have been defined in the NDA Data Dictionary are available at //ndar.gratlusbc.net/data_dictionary.html. 

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经常问的问题

Glossary

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经常问的问题

Glossary

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通过GUID查询

全局唯一标识符(GUID)是一个 主题识别(ID)允许研究人员分享有关研究参与者的特定数据,而不暴露个人身份信息(PII)并匹配实验室和研究数据存储库的参与者。

经常问的问题

  • 全局唯一标识符(GUID)是一个 主题识别(ID)允许研究人员分享有关研究参与者的特定数据,而不暴露个人身份信息(PII)并匹配实验室和研究数据存储库的参与者。 所有提交的数据都需要GUID,并使用可以通过NDA帐户请求的GUID工具创建。 GUID基于通常在出生证明(名字,姓氏,出生日期,出生时的姓氏,性别日期,出生时的性别日期),并且可以单独地或通过使用该模板的批处理流程来生成GUID工具。

  • 通过GUID查询非常有用,如果您有兴趣获取一个或多个特定主观性(GUID)上的所有可用数据,则代表De识别的个人。要获取与GUID列表相关联的所有数据,请使用复制粘贴功能添加多个GUID,或将其上传作为.csv文件并选择“应用过滤器”。 GUID必须每行输入一个,没有其他界定字符。

    将其他过滤器与GUID滤波器组合时,请注意应添加GUID过滤器。否则,预选数据可能会丢失。 例如,来自特征数据集的预定义滤波器可以选择可用于主题的数据子集。与同一主题的GUID滤波器组合时,滤车将包含所有 可从该主题提供的数据, 数据结构和数据集;这可能 比在该主题的预定义滤波器中选择的数据更多的数据。同样,您应该将GUID过滤器添加到您的上次过滤器到您的购物车。这确保了'AND'过滤器之间的逻辑,并将对筛选器购物车中已包含的主题,数据结构和数据集限制出现结果。

  • 通过GUID查询要求用户对NDA数据存储库或NDA集合中的至少一个访问至少一个。如果您有麻烦或有其他问题'Query by GUID'功能,请联系NDA Help Desk ndahelp@mail.nih.gov..

Glossary

  • A subject ID allowing researchers to share data specific to a study participant without exposing personally identifiable information (PII) and match participants across labs and research data repositories. 所有提交的数据都需要GUID,并使用可以通过NDA帐户请求的GUID工具创建。 GUID基于通常在出生证明(名字,姓氏,出生日期,出生时的姓氏,性别日期,出生时的性别日期),并且可以单独地或通过使用该模板的批处理流程来生成GUID工具。

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经常问的问题

Glossary

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实验 - 浏览

可以搜索和选择实验以添加到工作区/筛选车。搜索实验或实验ID的标题是查询实验的有效方法。

浏览选项卡中的所有选择 will run an ORNDA数据库中的条件。  任何选择中的数据的受试者将包含在生成的队列中。

经常问的问题

  • NDA. 实验是由最初收集数据的研究人员所定义的输出,其为OMIC和神经性录制的复杂实验定义提供了有用的元数据(例如,EEG,FMRI,眼跟踪)数据。实验元数据包括设备/扫描仪,软件,环境/刺激以及其他必要信息,允许辅助用户再现相同的实验条件。

    可以搜索,选择实验,并将其添加到工作区/过滤器上。搜索实验或实验ID的标题是查询实验的有效方法。

Glossary

  • 提供有关供应商的信息和EEG放大器的制作/型号。

  • 提供有关脑电图和鸡蛋实验期间使用的电极模式的信息。

  • 提供有关供应商的信息和实验装置的制作/模型,如MRI扫描仪,序列仪等。

  • 在实验标签中选择几种类型的实验:

    脑电图(EEG)实验:EEG OS检测大脑波浪中异常或大脑的电活动的测试。在手术过程中,由具有细线的小金属盘组成的电极粘贴到头皮上。电极检测由脑细胞的活性导致的微小电荷。

    功能磁共振成像(FMRI)实验:通过检测与血流相关的变化来测量脑活动。该技术依赖于脑血流和神经元激活偶联的事实。当使用大脑的区域时,血流到该区域也增加。专业大脑扫描和体扫描用于在人类或其他动物的脑或脊髓中映射神经活动。在NDA,仅适用于人类。 FMRI通过成像血流变化来映射神经活动。

      • 休息状态: 休息状态FMRI也称为无数FMRI。这种类型的MRI测量人类受试者基线血氧级依赖性(粗体)方差。这对于显示有一个功能连接的神经元网络是有用的'Brain States".
      • 事件基于:基于事件的FMRI是一种技术 磁共振成像 可用于检测大胆(血氧水平依赖)血液动力学反应的变化  神经  活动回应某些事件。这种类型的MRI试图响应与行为试验相关的神经事件来模拟FMRI信号的变化。并将有助于解决许多认知心理学问题。

    眼睛跟踪实验:视听追踪,顾名思义涉及跟踪眼球运动。它是一种非侵入性的敏感工具,可以量化和测量眼球移动以描述个人'认知状态。两个固定点之间的眼球被称为扫视,这是我们身体最快的电动机运动之一。通过观察这些眼部运动的概况,科学家可以更好地了解认知障碍患者的神经缺陷。

    OMICS实验: OMIC是一种实验,含有具有基因组学,转录组织,蛋白质组学或代谢组学的数据集。您可以根据实验分子,平台和技术类型查询和执行选择。

  • 实验分子提供有关OMICS实验的生物学来源的信息。

  • 提供有关供应商的信息和OMICS实验平台的制作/模型。

  • 提供有关供应商的信息和用于生成实验数据文件的软件的Make /型号。

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数据词典

数据字典是在NDA中当前定义的所有数据结构的编译。每个结构代表研究人员使用的测量或仪器的标准化定义,以收集和提交数据。要查看单个结构的详细定义,请单击结构的标题。 在此页面上选择一个或多个结构,然后将其添加到筛选车作为一个过滤器。就像在所有NDA查询工具中一样,一个过滤器的内容被查询“或”基础“。多个过滤器以“基础”返回过滤结果。

经常问的问题

  • 数据字典是在NDA中当前定义的所有数据结构的编译。每个结构代表研究人员使用的测量或仪器的标准化定义,以收集和提交数据。要查看单个结构的详细定义,请单击结构的标题。 在此页面上选择一个或多个结构,然后将其添加到筛选车作为一个过滤器。就像在所有NDA查询工具中一样,一个过滤器的内容被查询“或”基础“。多个过滤器以“基础”返回过滤结果。

  • 数据结构是测量或评估的电子定义。数据结构由结构源,数据类型和类别组织。

  • 数据元素是数据结构的单位,其定义了项目级别问题,分数和有关主题的必要信息。每个数据结构中有五个所需的数据元素,它是:主观性,src_subject_id,progress_date,progreat_age和性别。

  • 在“浏览数据字典”下使用“文本搜索”功能允许用户通过标题,结构和与NDA数据字典中的数据结构相关联的描述。

Glossary

  • 类别 标签将描述评估的目的,数据收集方法和评估源的信息。  类别 不是概念,而是若干基本和不同的课程属于哪些实体或概念。对于数据结构,可以基于类别查询,该类别表示主要是表型性状或生理性状的不同数据结构。 

     

  • 数据类型 是允许您访问所需信息并包含数据文件元素的结构,该数据文件元素允许您指定用于上载的相关数据文件的路径。

    查询用于在参与者记录上收集数据(例如,事件/任务描述,采集硬件,后处理等)的实验参数的信息 level, 这些数据类型还要求您定义 an Experiment.

    NDA. 寄出各种数据。数据类型是指数据集来自的位置。例如,数据集可以来自临床评估,联邦来源或神经性源性和常牙。单击所需的数据类型后,类别更加精致,以及数据源。

    数据类型 包括人口统计数据,临床评估,成像数据,OMIC数据和生物素。人类主题研究数据广泛同意(大多数),并概述级别数据可用于研究社区,并批准制度官员(除非它是开放的访问)。共享数据是NDA已提交和验证的数据集,如NDA为有效。通过NDA举行(禁运)附加数据,因为某些NDA收集所有者可能无法准备好分享,因为赠款仍然处于活动状态,或者他们没有发布纸质并创建NDA研究。

  • 共享科目 是指基于数据提供的信息 共享 数据集。提交的受试者的数量可能会较大,并且该数字将在滤车推车和着陆页面上显示。

  • 来源 在数据字典中,涉及评估的起源。在这个意义上,来源 不应该混淆"Data Source",因为数据结构源不是数据位置的指示。

  • 结构描述提供了关于定义的评估,版本/版本和定义提供程序的简短解释。

  • 结构标题提供有关评估的摘要信息,并由作者/发布者定义。

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过滤车

在NDA页面的右上方可见,滤车是临时支架,用于它们选择的过滤器和数据。首先将过滤器添加到工作空间,然后先被提交给筛选器。从筛选车中选择的过滤器选择的数据可以从数据包中添加到数据包或NDA研究中 页面,点击'创建数据包/添加数据以进行学习' button.

过滤器支持将多个过滤器组合在一起,并且根据滤波器类型将使用"AND" or "OR" 结合过滤器时。

来自同一滤波器类型的多个选择 将导致使用这些选择 '或'条件。例如,如果添加NDA集合 过滤器为集合2112和2563的选择到空工作区,即使主题在NDA集合中也将添加来自NDA Collection 2112'或'NDA Collection 2563的主题。然后,您可以将其他NDA集合添加到您的工作空间中,该工作区进一步扩展了“或”条件。

如果将不同的过滤器类型添加到工作区或已将过滤器提交到筛选车,则操作然后执行逻辑“和”操作。这意味着给定从第一个过滤器返回的受试者,第二个过滤器仅返回与第一个过滤器匹配的那些对象(即,满足两个过滤器的受试者)。

将其他过滤器与GUID滤波器组合时,请注意应添加GUID过滤器。否则,预选数据可能会丢失。 例如,来自特征数据集的预定义滤波器可以选择可用于主题的数据子集。与同一主题的GUID滤波器组合时,滤车将包含所有 可从该主题提供的数据, 数据结构和数据集;这可能 比在该主题的预定义滤波器中选择的数据更多的数据。同样,您应该将GUID过滤器添加到您的上次过滤器到您的购物车。这确保了'AND'过滤器之间的逻辑,并将对筛选器购物车中已包含的主题,数据结构和数据集限制出现结果。

请注意,只有滤镜特定的主题将添加到您的筛选车中,并且仅在与研究社区共享的数据上。可以存在相同主题的其他数据(即,在另一个NDA集合中,与在查询等中未请求的数据结构相关联。因此,用户应选择“查找所有主题数据”以识别这些特定主题的所有数据。 

添加itional Tips:

  • 你可以查询 没有帐户的数据,但要获取访问权限 您需要创建一个NDA用户帐户并申请访问。 大多数数据访问要求您或您的实验室由NIH公认的机构赞助联邦广泛保证(FWA)。  Without 访问权限,您将无法获取个人级别数据。 

    一旦您选择了感兴趣的数据,您可以:
  • 创建数据包 - 这允许您为访问/下载指定格式
  • 分配学习队员 - 将数据与NDA研究关联,允许生成DOI,并将数据直接链接到查找,发布或数据发布。 
  • 查找所有主题数据 - 取决于使用的过滤器类型,并非所有 将选择与主题关联的数据。 数据可能受到数据结构,NDA集合或结果变量的限制(例如,NDA研究)。 “查找所有数据”通过用单个查询替换过滤器购物车中的所有过滤器来扩展Flier标准 对于这些过滤器选择的所有受试者的GUID过滤器。

    Please Note:
  • 运行查询时,可能需要片刻才能填充筛选器购物车。疑问 发生在后台中,以便在此期间可以定义其他查询。 
  • 当你添加你的第一个时  过滤器,将添加与查询关联的所有数据 to the Filter Cart (e.g., 概念,NDA集合,数据结构/元素等)。当您添加额外的过滤器时,它们还将显示在滤车卡车中。仅在筛选车中显示过滤器的名称,而不是底层结构。 
  • 单击可以看到有关滤车卡车内容的信息 "Edit”.
  • 一旦您的结果出现在过滤器上, you can 通过选择来创建数据包或分配对学习的主题 '包/分配学习'选项。你也可以'Edit' or 'Clear' filters.
     

经常问的问题

  • 过滤器目前使用基本和/或布尔逻辑。单个过滤器可以包含用于该过滤器类型的多个选择,例如,单个NDA研究过滤器可能包含NDA研究1和NDA研究2.将返回1或2的对象。 无论类型,均值和每个过滤器的结果,将多个过滤器添加到购物车。 如果将NDA研究1和NDA研究2添加为单独的滤波器,则只有在包含主题中时才选择对象的数据 BOTH 1 AND 2.

    将其他过滤器与GUID滤波器组合时,请注意应添加GUID过滤器。否则,预选数据可能会丢失。 例如,来自特征数据集的预定义滤波器可以选择可用于主题的数据子集。与同一主题的GUID滤波器组合时,滤车将包含所有 可从该主题提供的数据, 数据结构和数据集;这可能 比在该主题的预定义滤波器中选择的数据更多的数据。同样,您应该将GUID过滤器添加到您的上次过滤器到您的购物车。这确保了'AND'过滤器之间的逻辑,并将对筛选器购物车中已包含的主题,数据结构和数据集限制出现结果。

  • 在NDA页面的右上方可见,过滤器是用户通过查询或浏览标识的临时数据持有数据,作为一些潜在的兴趣。过滤器购物车在过滤后从工作区发送数据的位置。

  • 在过滤器添加到筛选器上后,用户可以为“创建包”的选项“为下载”,“与学习队员”,或“查找所有主题数据”。选择“查找所有主题数据”标识并将对象的所有数据拉到过滤器上。选择“创建包”允许用户打包并命名其查询信息以获取下载。选择“员工学习队员”为用户提供了选择研究队员的机会,他们希望将此数据联系起来。

Glossary

  • 一旦您的过滤器包含感兴趣的主题,选择创建数据包/分配给数据研究,这将提供用于访问项目级别数据和/或分配给研究的选项。 

  • 一旦向工作区添加了查询,下一步就是提交过滤器 工作区到过滤器。 此过程运行选定的查询,将结果保存在附加到您帐户的过滤器中。 

  • 常规查询工具中的工作空间  是一个控股区域,在此之前,您可以在将待处理的过滤器添加到筛选购物车之前。因此,访问数据的第一步是选择一个或多个项目并将其移动到工作区中。 

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实验 - 方法

这 Methods tab provides users the ability to use custom predefined filters 审查和下载数据。

方法选项卡中的所有选择 will run an 'OR'NDA数据库中的条件。  任何选择中的数据的受试者将包含在生成的队列中。

 

经常问的问题

  • OMIC是一种实验,含有具有基因组学,转录组织,蛋白质组学或代谢组学的数据集。基于实验分子,平台和技术类型的选择进行查询。

  • NeuroSignaling Recordings部分代表预定义查询格式的MRI,眼跟踪,脑电图,蛋,光谱,X射线和PET数据。数据由录音类型,然后通过实验中使用的设备类型组织。

  • 预定义的过滤器查询使用户能够选择和定义与相关主题相关的数据类别。这些过滤器显示为可选框,以选择要查询的项目。这包括基于实验条件或其他参数通过子集查询的能力。这样,数据缩小为包括大多数兴趣的概念。

  • 是的,NDA提供了一种添加预定义筛选器的方法。 如果数据存在预定义 可以创建过滤器。 有关如何添加查询的更多信息,请联系NDA Help Desk 您感兴趣的数据。 

  • 是的,但请注意,如果选择了多个方法,它将充当“或”运算符,并将所有结果与这些可能的方法返回。 

Glossary

  • 预定义的过滤器查询有助于选择"ready to package"单击中的数据。通过单一过程中的多个过滤器组合这些查询。过滤器通常基于实验参数和/或数据元素值,例如用于OMICS中MRI或实验平台的Scan_type。

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人口统计学

人口统计数据允许您通过性和年龄(月份)进一步定义工作区或筛选车的结果。此外,您可以通过单击按比赛过滤 在种族人口旁边的盒子你're 有兴趣的。要使用人口统计标签,必须将选择添加到工作区或筛选车。您需要在其他标签中进行选择,以便能够添加要过滤购物车的人口统计学过滤器。

所有人口统计选择都将所有人口统计学选择组合到滤车车中的单个“人口统计学”滤波器中,并链接到'AND' query logic. 只有满足所有人口筛过滤波器选择的受试者将包含在生成的队列中。

经常问的问题

  • 年龄范围的参数可以设置两个独立的方式,并将按照以下步骤同时更新:

    • 使用年龄范围栏的每一端的按钮减少或扩展范围
    • 手动更新数字
    • 按下“重置”按钮将清除所有选择,默认为0和1260个月的年龄范围。

Glossary

  • 参与者's age value as listed in months.

  • 比赛根据NIH标准定义:

    美洲印第安人或阿拉斯加本地人: 一个人来到北,中央或南美洲的任何原始人民,以及维护部落联盟或社区依恋。
     
    亚洲人: 一个人在远东,东南亚或印度次大陆的任何原始人民中,包括,例如,柬埔寨,中国,印度,日本,韩国,马来西亚,巴基斯坦,菲律宾群岛,泰国和越南。 
     
    黑人或非裔美国人: 一个人起源于非洲的任何黑人种族群体。 
     
    夏威夷本土或其他太平洋岛民: 一个人起源于夏威夷,关岛,萨摩亚或其他太平洋岛屿的任何原始人。
     
    白色的: 一个人在欧洲,中东或北非的任何原始人物中起源的人。

  • 受试者的性别是指研究科目的分类 两类:男女 - 在出生时分配的生物学性别。

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来自论文的数据

来自论文的数据是所有共享NDA研究的库存。 NDA研究是用于查找,出版物或数据发布的数据和元数据的容器,并且即使原始数据集保持禁止,也可以共享用于授权访问。来自论文工具的数据是一个数据浏览器,您可以在其中搜索和过滤NDA研究,然后选择将一个或多个NDA研究添加到您的工作空间。通过过滤免费文本,学习类型,许可组,NIH研究倡议或组织来确定利息的NDA研究。每个NDA研究磁贴包含具有性别,年龄和数据类型的共享对象数量的图表。通过成像(如神经录音),OMIC和临床数据进行数据类型。

论文标签中的数据中的所有选择 will run an 'OR'NDA数据库中的条件。 滤车推车中包含任何选择中数据的受试者。

选择添加新研究以打开NDA学习工具并创建NDA研究。从NDA研究工具中,您可以添加有关该研究的详细信息,附加数据分析和结果文件,并添加与查找,发布或数据发布相关的NDA数据。

经常问的问题

  • 论文的数据是NDA研究的列表。每个NDA研究基于NDA中包含的数据代表出版物或结果,并用作出版物/释放和基础数据之间的链接。将NDA研究从列表中添加到筛选车,使用文本搜索框缩小结果,提供初级和次要措施的数量,群组的主题的数量以及可以在每个NDA研究中查看的结果。每个NDA研究都会显示其包含的共享主题数据的快照图表。诸如性别和年龄范围的主题人口统计信息以及用于给定NDA研究的成像(如神经录音),OMIC和临床数据的崩溃。

  • NDA. 研究是NDA网站上的一个容器,定义了与出版物相关的特定主题和措施 并将此数据链接回发布/查找或数据发布。 

  • 要将数据/主题添加到群组中,首先在您的用户帐户中创建新的NDA学习。然后,在该NDA研究中,创建一个空的队列。这是本网站的“来自论文”部分的数据。填写文本框“类型”,“名称”,“性”和“年龄从”范围。

    添加主题通过创建查询过滤器,就像正在下载数据一样。应用过滤器后,将产生的主题出现在页面顶部右侧的滤车上。这将带您进入数据包装页面,其中通过单击“添加至研究队列”并选择正确的学习和群组,将特定措施和NDA集合分配给NDA研究。

  • “文本搜索”功能如果您通常知道从论文标签的数据中查找的内容,但不确定细节。输入您正在搜索的相关单词或名称,该工具将通过标题,摘要,调查员,出版物和DOI进行排序。如果要按特定的NDA集合ID搜索,请按以下格式键入:id:xxx,其中xxx是您感兴趣的特定NDA研究,例如,ID:500。

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  • 数据源 defines the affiliation of the data. It represents the data repository (sometimes referred to as a permission group) and the affiliation with a selected consortia.

  • 在“文件”选项卡的数据中,数据使用率是指NDA中包含的所有数据,仅来自初级分析的数据或仅来自次要分析的数据。

    主要分析被定义为贡献允许NDA链接所有关于研究参与者的所有信息的初始授权书或集合,使其他研究人员能够通过次要分析将数据推进科学。

    次要分析是指请求访问NDA以使用已经存在的数据以进行进一步分析的用户或调查器。

  • 数据使用限制(DULS)描述了数据集的适当次要使用,并基于研究参与者的原始知情同意。 NDA仅接受基于同意的数据使用由科学政策办公室定义的限制。

  • 数字对象标识符(DOI)是一个URN(统一资源名称),一个紧凑的字符串,为其相关联的数字对象提供唯一,持久性和可操作的标识符。 DOIS通常以他们的电子形式分配给科学文章,但Dois也可以用作任何位置的任何物体的标识符,尽管此用法尚未在在线世界之外常见。

     

    每个NDA研究都有一个数字对象标识符(DOI),这是一个持久的链接,应该用于可靠地引用或引用数据支持发布。

  • 研究人员预计将在NDA中存放的数据与其出版物/调查结果相关联 - 既有正面和消极的研究特征。 NDA研究共享特定数据引用,使其他数据能够保持禁运,允许项目在发布该目标或进行发现时为特定目标释放数据。 NDA研究自动发出DOI,并且可以搜索并访问纸张接口的常规查询或数据。

  • NDA. 集合可以通过科学相似性组织成NIH研究计划,以促进查询工具用户体验。 NIH研究举措地图地图到了一个或多个资金机会公告。 

  • 负责提交数据的机构,业务或研究中心。

  • 在权限组的级别提供NDA中的共享记录级别数据。 NDA. Permission Groups 由包含相同主题同意的数据的一个或多个NDA集合组成。

  • 由申请人组织指定的个体,其中有责任和适当的权力水平来指导项目或计划 奖项支持。申请人组织可以将多个人指定为计划董事/主要调查人员(PD / PC),他们分享领导和逻辑上的领导和指导项目的权力和责任。

  • PUBMED ID(PMID)是PUBMED中使用的唯一标识符号。当它进入PubMed系统时,PMIDS被分配给每篇文章记录,因此除非发出作为电子预处理的授予,否则在新闻发布中将没有。 PMID号码始终在PubMed引文结束时找到。

  • NDA. 提供各种研究类型:分析,临床试验,寻找,发布研究和释放档案。

    • 分析:通常与计算管道相关联。
    • 临床试验:  relates 诊断评估,临床措施,医疗历史,人口统计数据和问卷。 
    • 发现: 与发布相关的结果。
    • 发布研究:a 静态,策划数据集。
    • Release-Archived:表示已被更新版本取代的动态数据集的快照版本。这些数据只能适用于档案目的,或者如果是在分析中使用的原始数据集。

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NDA提供了单一访问可识别的自闭症研究数据。有关下载数据的许可,您需要一个NDA帐户 通过批准访问NDA或连接的存储库(ACT,IAN或ATP)。对于NDA访问,您需要成为一项研究 调查员由NIH认可的机构赞助,联邦广泛保证。 See 申请进入 欲获得更多信息。

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这是美国政府计算机系统,只能通过授权人员访问和仅用于授权的政府业务。 未经授权的访问或使用此计算机系统可以将违规者主持违法行为,民事和/或行政行动。 可以截获,记录,读取,复制和授权人员录制,记录,录制,读取,复制和公开所有关于该计算机系统的信息 官方目的,包括刑事调查。此类信息包括加密的敏感数据以符合机密性 和隐私要求。无论是授权还是未经授权,任何人都可以访问或使用此计算机系统,构成同意 这些条款。该系统没有隐私权。

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来自实验室的数据 are 'NDA Collections',其中包含一个授权或项目的数据集。搜索数百个贡献研究实验室的数据集。 

研究实验室在赠款或项目的生命中提交和分享数据。较新的NDA集合不太可能具有可用的共享数据。

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