过滤车

筛选器购物车可在NDA页面的右上角查看，是它们选择的筛选器和数据的临时持有人。过滤器先添加到工作区，然后再提交给“过滤器购物车”。可以将由“过滤器购物车”中的过滤器选择的数据添加到数据包或数据包中的NDA研究中 页面，方法是单击'创建数据包/将数据添加到研究中' button.

过滤器购物车支持将多个过滤器组合在一起，并且取决于使用的过滤器类型"AND" or "OR" 组合过滤器时。

同一过滤器类型的多个选择 将导致这些选择与 “ OR”条件。例如，如果您添加一个NDA集合 通过将两个集合2112和2563的选择过滤到一个空的工作空间，即使两个NDA集合中都有一个主题，NDA集合2112“ OR” NDA集合2563中的主题也将添加到您的工作区中。然后，您可以将其他NDA集合添加到您的工作区，从而进一步扩展“ OR”条件。

如果将不同的过滤器类型添加到您的工作区，或者已经将过滤器提交到“过滤器购物车”，则该操作将执行逻辑“与”操作。这意味着，给定从第一个过滤器返回的主题，第二个过滤器仅返回那些与第一个过滤器匹配的主题（即满足两个过滤器的主题）。

将其他过滤器与GUID过滤器结合使用时，请注意，GUID过滤器应最后添加。否则，预选数据可能会丢失。 例如，来自特征数据集的预定义过滤器可以选择可用于对象的数据子集。当与针对同一主题的GUID过滤器结合使用时，过滤器购物车将包含所有 该主题的可用数据， 数据结构和数据集；这可能 比在该主题的预定义过滤器中选择的数据更多。同样，您应该将GUID过滤器作为最后一个过滤器添加到购物车。这样可以确保'AND'过滤器之间的逻辑，将结果限制为过滤器购物车中已包含的主题，数据结构和数据集。

请注意，只有特定于您的过滤器的主题会被添加到您的过滤器购物车中，并且只会添加到与研究社区共享的数据上。可能存在相同主题的其他数据（即，在另一个NDA集合内，与查询中未请求的数据结构相关联等）。因此，用户应选择“查找所有主题数据”以标识这些特定主题的所有数据。 

其他提示：

• 您可以查询 没有帐户但获得访问权限的数据  您将需要创建一个NDA用户帐户并申请访问权限。 大多数数据访问要求您或您的实验室由具有联邦广泛保证（FWA）的NIH认可机构赞助。  Without 访问，您将无法获取个人级别的数据。 
  
  选择感兴趣的数据后，您可以：
• 创建数据包-这允许您指定访问/下载的格式
• 分配给研究队列-将数据与NDA研究相关联，以允许生成DOI，并将数据直接链接到发现，发布或数据发布。 
• 查找所有主题数据-取决于所使用的过滤器类型，不是全部 与主题相关的数据将被选择。 数据可能会受到数据结构，NDA收集或结果变量（例如NDA研究）的限制。 “查找所有数据”通过使用以下单个查询替换“过滤器购物车”中的所有过滤器来扩展过滤条件 这些筛选器选择的所有主题的GUID筛选器。
  
  Please Note:
• 运行查询时，可能需要一些时间来填充“过滤器购物车”。查询 发生在后台，因此您可以在此期间定义其他查询。 
• 当您添加第一个 过滤器，将添加与您的查询关联的所有数据 to the Filter Cart (e.g., 概念，NDA集合，数据结构/元素等）。添加其他过滤器时，它们也会显示在“过滤器购物车”中。过滤器购物车中仅显示过滤器名称，而不显示基础结构。 
• 通过单击可查看有关过滤器购物车内容的信息。 "Edit”.
• 结果显示在“过滤器购物车”中后， you can 通过选择 '打包/分配学习'选项。你也可以'Edit' or 'Clear' filters.